奇安信:数据安全问题是医疗卫生行业数字化首要挑战

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发布时间:2024-05-15 10:16:29
来源:环球网

【环球网科技综合报道】5月14日,奇安信对外披露了全球医疗卫生行业面临的网络安全现状,以及对国内25家医疗机构的数据安全体检状况,并宣布向全国医疗卫生机构推出“百家医院数据安全免费体检计划”,帮助他们看清自身数据安全风险,加速数据安全建设,为构筑医疗卫生行业数字时代的新质生产力保驾护航。

“医疗卫生行业正在经历一场全球性的数据安全大危机。这场大危机不仅让广大医疗机构付出了惨痛代价,还时刻威胁病患的信息安全、财产安全甚至生命安全。”奇安信集团董事长齐向东表示,一方面医疗行业的大数据应用快速普及,重要数据引起了黑客觊觎,另一方面行业安全基础薄弱,导致安全事件频发。

会上,奇安信集团数据安全事业部副总经理姚磊披露了一组数据:整个2023年,奇安信95015平台受理的医疗卫生行业应急响应事件中,数据安全相关事件占了将近50%。同样,奇安信威胁情报中心监测显示:2023年,国内医疗卫生行业泄露数据多达90252.9万条,约合344.7GB,内容涉及姓名、电话、身份证号、地址、账号密码、诊疗信息、缴费信息、内部文件等众多敏感个人信息和商业机密。由此可见,数据安全问题是医疗卫生行业数字化首要挑战。

2023年,为响应广东、江苏、河南等地卫健委相关要求,奇安信数据安全事业部为国内25家重点医疗卫生行业机构进行了数据安全风险检测试点工作,对国内医疗卫生机构的安全风险状况有了基础掌控,并梳理出敏感数据违规传输、数据安全设计缺陷、互联网数据接口暴露、数据跨境流动等几类典型风险场景。

“医院数据具有单体价值特别高、变现价值特别高、获得性简单等三大特点,这也是数据安全事件频发的重要原因。”作为参与2023年数据安全体检的25家机构之一,武汉市中心医院信息科的安全负责人瞿朗表示,医院开展数据安全检查是确保数据安全、合规性,以及提升医疗服务质量和公众信任的重要措施,通过这些措施,医院不仅能够保护患者信息,还能维护自身的声誉和业务连续性。

瞿朗表示,通过数据安全检查,武汉市中心医院在数据接口的资产分析、脆弱性分析、漏洞利用攻击分析、敏感数据传输分析等四个方面,发现了很多数据安全盲区,帮助医院摸清了数据接口家底,并看到了数据接口的攻击风险和敏感数据传输风险。为此,医院在2024年沿着摸清家底、看清风险、管控防护的路径,构建了数据安全建设框架,围绕管理体系建设、技术能力完善、合规和运营体系保障开展医院数据安全规划和建设任务,实现“看得见、管得住、防得了”的总体目标,筑牢医院数据安全防线。

“缺乏基于医疗业务场景的数据安全构建能力,尤其是缺乏健康医疗数据全生命周期数据安全能力,是当前数据安全面临的典型问题。” 东软集团股份有限公司网安终端事业部产品总监张泉表示,通常业务侧了解健康医疗数据全生命周期的数据流转过程,却不掌握数据资产的家底,无法全面认知数据安全威胁和风险;安全侧了解数据安全措施,但不清楚有哪些数据库、敏感数据存于何处、敏感数据的体量有多大、哪些人员在哪些场景下拥有这些敏感数据的访问和使用权限,落实数据安全策略难度加大,这是当前医卫行业数据安全的普遍现状。

张泉认为,主机时代注重主机安全,网络时代注重信息安全,互联网时代注重网络安全,而在数字时代,则需要聚焦业务安全。因此,东软积极推动基于业务风险驱动的安全体系化防护建设框架,形成合规驱动、安全事件驱动、业务驱动的全局解决方案,覆盖等级保护、业务安全咨询规划服务、电子病历评级安全合规、县域医共体业务安全、智慧医院业务安全等各个场景,形成东软医疗行业业务安全全景图。 

医疗卫生数据安全关乎公民的个人信息保护和隐私安全,以及社会医疗体系的稳定运转,在医疗行业数据安全挑战日益严峻的当下,对医疗卫生机构进行一场数据安全大体检、大摸底更显得刻不容缓。在发布会上,奇安信集团正式宣布启动“百家医院数据安全免费体检计划。”

据奇安信集团副总裁刘洪亮介绍,奇安信“百家医院数据安全免费体检计划”将持续进行至2024年底,为全国至少100家大型医疗机构进行为期7天的数据接口暴露面检查、数据接口安全风险检查、敏感数据违规传输检查,为其展开数据安全规划建设工作提供科学的参考依据。体检完成后,奇安信将向医院提交一份详细的体检报告及初步整改建议,帮助他们看清自身数据安全风险,助力数据安全工作开展。

据悉,本次免费体检计划面向境内医疗卫生机构,地域不限,三甲医院优先,相关机构拨打95015热线即可报名。

当前,随着云计算、大数据、人工智能、物联网、5G等底层技术的迅猛发展,医疗卫生产业创新活力持续被激发,广泛渗透到各个领域,引领行业向数字化、智能化方向转型。与会专家一致认为,医疗卫生数据不仅是生产要素,更是国家基础性战略资源。因此,广大医疗卫生机构亟待夯实安全基座,在保障数据安全的基础上,依托数据要素产生新的价值增量,打造数字经济时代的新质生产力。

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