Gartner研究总监孙鑫：中台技术可组装复用能力为业务端赋能技术生产者

【环球网科技报道 记者 林迪】“过去做业务决策相对比较简单，因为在‘小数据’时代，企业凭借经验，只需要一个小团队就能做出决策。但到了现在的‘大数据’时代，光靠人的力量已经不足以完成决策了。”近日，在接受采访时，Gartner研究总监孙鑫表示，随着数据规模呈爆发式的增长，企业可能随时都要做一些决定或决策，这时就需要借助一些技术。

“但使用多种技术或工具，并不代表着决策是真正有效的。我们可能需要通过中台技术找到一些复用的能力从而赋能技术的生产者。”孙鑫指出，这种复用的能力比传统的SaaS所提供的概念或能力更宽泛、更灵活，比PaaS平台更贴近业务。“它可以很好地规避烟囱式的架构，规避重复的建设或者资源浪费，从而降低成本，这也是很多企业建立中台的初衷。”

根据Gartner的预测，到2022年，90%的企业战略会明确提到信息或者数据是企业重要的资产，那么数据分析的能力是必不可少的。所以，未来，企业会越来越多的增强数据的利用能力，也就是如何用中台真正地进行数据分析的能力。另外，Gartner认为，到2022年，30%的首席数据官（CDO）会与首席财务官（CFO）进行合作，重视企业的信息资产，从而改善信息管理和效益。

“如何看待中台在其中所扮演的角色，或者中台到底该涵盖哪些内容？Gartner今年提出了一个非常重要概念，叫做‘可组装的智能企业’。”孙鑫解释道：“在一个可组装的企业里，要找到或建设非常丰富的building blocks（积木或构件）。我们称其为可以封装的业务能力，packagedbusiness capability（PBC）。”

“一方面，数据中台主要的作用是提供分析以供参考，比起洞察，数据的封装业务能力主要是提供‘取数’的能力，可以为用户提供比如收集感染信息、关键词检索、管理知识图谱等一系列封装能力。”他指出，过去这些能力可能要求一个业务用户走很复杂的流程，但是现在可以通过封装技术快速实现。

“另一方面，数据中台更容易让数据的消费者或者应用的消费者感知到分析带来的好处。”孙鑫进一步指出，过去的分析报告可能是由IT部门做出来的，但他们未必符合业务用户所需的情境。现在，这种封装的业务能力就可以被设计的更友好，让业务用户在更符合自己情境的情况下得到分析结果。

他表示，“所以，我所定义的组装式分析是结合了传统的嵌入式分析，加上了无代码或者低代码的能力，并且加之高度易于消费或者高度易于消化的能力，这样未来越来越多的业务用户可能不仅仅能够成为分析师，甚至可以成为一个应用的开发者。”

孙鑫认为，这种组装式架构还有一个很重要作用，就是用户在组装的过程中是在不断自我演进的，因为好的中台不仅是由IT部门来提供能力，业务的用户也必须能够深深的介入，从而在组装的过程当中去作出更多的创新，让自己的技能技巧进一步的提高，从而能够更好地使用封装业务能力。

“其实，一个好的中台应该是连接IT跟业务的桥梁。过去我们经常用IT的思路做应用的开发，做数据分析的仪表盘，或者分析结果。但事实上，我们用IT的思路去设想业务需要什么应用，业务需要什么决策模型，是不太适合的，所以，一个比较健全的中台应该帮助企业实现业务用户与IT的连续性。”他进一步分析称。

最后，孙鑫总结道：“现在很多企业是把中台作为数字化转型的底座或者战略方向，将其建立成一个技术化的平台，帮助企业实现数字化转型。因为中台赋予企业多种多样的能力，企业在建立自己的业务中台、数据中台还有一些技术中台，有些企业甚至在建一些人工智能中台，其中一个核心价值是能够帮助企业降低成本，把一些复用的数字化能力或技术能力交付到业务手里，使其能够进行快速的创新。而过去企业在数字化转型过程当中可能经常做的只是业务数据化，还没有真正通过数据化业务化做到真正创新，而中台也许会起到一个服务层的作用，帮助企业去完善创新过程或完善数字化转型的全貌。不过，现在很多企业可能还在一个初探的阶段，还没有把中台的潜在价值真正发挥出来。”