专访汇医慧影唐海瑞：好口碑让医院院长主动登门

　　据悉，中国AI领域2018年的第一笔投资花落一家AI医疗(医疗人工智能)公司——1月9日，鼎晖投资近日宣布投资医疗大健康AI场景公司汇医慧影。它成立于2015年4月，专注于医学影像人工智能，目前已构建智慧影像云平台、数字智能胶片、智能筛查系统等服务平台。

　　值得注意的是，另一项针对科研的智能化产品也有不错的市场表现，主要运用云计算、大数据分析和机器学习等多种方法，提供医学课题管理、影像和临床数据管理、放射组学分析、多中心合作研究等多种功能，支持随访研究，实现影像大数据的智能分析及管理。

　　据报道，汇医慧影突破了两个行业痛点：一方面，用图像识别来找到影片中的病灶，从而提升阅片效率和准确度，尤其是在大器官小病灶的病灶定位难点上。其中乳腺的肿块检测准确度提升至少40%。另一方面，搭建全流程预测模型，结合时间维度数据，让机器作出诊断结论，从而帮助解决病灶的定性定量，提供量化报告，并帮助医生做出个性化的治疗方案。

　　为此，科技记者日前就相关问题对汇医慧影首席战略官唐海瑞进行了专访。

图：汇医慧影首席战略官 唐海瑞

　　2018年1月，唐海瑞加盟汇医慧影团队，担任全球合伙人兼首席战略官，着力AI影像医疗商业化道路的多样化发展。在此之前，唐海瑞于2014年创办一生佳，其核心业务包括健康管理、保险保障、数据分析等。加上临床医学硕士学位、国际金融和市场营销MBA学位傍身的他，对医疗行业有着深入的研究和认识。

　　记者：与同行业相比，汇医慧影从一开始就选择了远程医学影像诊断服务，具备的核心优势是什么？

　　唐海瑞：是我们的创始团队，我们的创始人、CEO柴象飞是荷兰阿姆斯特丹大学医学影像学博士、美国斯坦福大学博士后，曾在美国斯坦福大学癌症中心、荷兰癌症研究所和比利时鲁汶大学放射科三家世界顶尖的医学影像机构学习和就职，在医学影像人工智能、图像处理以及数据分析领域拥有超过10年的跨学科的科研和工程经验，掌握医学影像的分割、识别、分析以及深度学习的核心技术。

　　我们的首席科学家邢磊教授是斯坦福大学的终身教授、医疗人工智能领域的顶级科学家，发表SCI论文300多篇，培养出很多博士和博士后，而且他本身也是一名医生。在医疗影像的人工智能方面，可以说是“华人第一人”。

　　除此之外，我们的技术储备、科学家力量非常雄厚，有五十多位博士，包括资深的GPS方面的科学家，斯坦福大学、北京大学的算法工程师，还有来自中国银行、精通互联网、专门做数据安全的专家。值得一提的是，我们整个技术团队的优势是从底层到最高层比较全面，既有高度，又有具体实施的科研力量。

　　记者：据了解，汇医慧影的目标是利用人工智能技术形成筛查、诊断、治疗的服务闭环，具体是怎么实现的？

　　唐海瑞：其实，AI医疗在影像方面是最有价值的。因为影像的数据占了整个医院数据量的80%以上，而且这些是有诊断和治疗意义的数据。

　　这样看来，如果像市场大多数的团队，仅仅做筛查是很难实现闭环的。那么一定要接触到辅助诊断和辅助治疗的过程中。在这方面，我们是跟一些专家合作，通过对临床中的一些实际需求来帮助专家提高诊断的效率和准确性。

　　在治疗方面，比如像放疗的治疗方面，我们帮助专家来做这个靶区的智能勾画，大大节省了时间，而且能提高放疗时靶区的准确性。

　　记者：前面提到诊断的准确率，汇医慧影降低误诊率的具体数据表现如何？

　　唐海瑞：我们整体的准确率在95%以上。另外，我们应该是市场上唯一一个做骨折方面人工智能转换系统的，这个准确率也可以实现95%以上。

图注：骨折X线智能诊断图

　　记者：目前覆盖的疾病是以常见癌症为主吗？

　　唐海瑞：我们与市场上其他的团队的区别在于，我们不仅做肺癌，我们还做乳腺癌、肝癌、鼻咽癌等癌症。

　　另外，除了癌症，我们还做血管类疾病和骨折等，让AI介入临床全科全流程。因为影像数据在临床中最大的需求，一个是肿瘤科，另外就是心脑血管和骨科，这也是我们的工作重点。

　　记者：全职加入汇医慧影后，您负责的是商业化道路的多样化发展，在医院推广的过程中的难点和客户痛点是什么？

　　唐海瑞：刚开始确实比较难，因为它是个新生事物，起初的推广都是靠我们的创始人柴象飞和郭娜亲自去跑医院，一个一个攻克下来的。

　　到现在，推广情况有了反转，很多时候是院长或主任找过来主动向我们了解系统的具体情况，希望我们帮他们医院解决一些临床中的问题，帮他们在科研、诊断和治疗过程中做一些辅助性的工作。

　　这里有几个原因：第一，国家政策的导向，这两年人工智能已经上升到我们的国家战略，同时AI医疗也被提到一个非常高的位置，那么在AI医疗方面，智能影像已经是这个重点中的重点。

　　第二，汇医慧影在市场上有了一定的知名度。可以说，我们是真正能够给医院和专家带来整体解决方案，能够解决他们在临床实践中的问题，包括诊断、筛查和辅助治疗，并有很多好的案例，我们就有了好的口碑。在医疗界，口碑营销还是非常重要的。

　　其实，客户的痛点也是非常直接的，我们说人工智能也好，影像或者大数据也好。最终还是要解决临床中的实际问题。那么临床的实际问题永远不仅仅是筛查，最终还是辅助诊断和治疗，而我们能做到。

　　此外，数据规模小也是AI医学影像要解决的痛点之一。基于大数据运作的AI医疗影像行业，获得的精准案例数据越多，诊断的准确率就会越高。全国有超8万家医院，汇医慧影目前也仅接入了700多家，而这个数据已经在行业中遥遥领先。

　　记者：汇医慧影在未来人才布局上的规划是怎样的？

　　唐海瑞：AI医疗的兴起其实与整个智能产业的兴起保持同步的。同时，AI医疗的人才稀缺问题也是受到整个AI行业的影响。

　　目前，我们的人才布局情况包括人才的联合培养，比如汇医慧影和斯坦福大学、清华大学海峡研究院的联合实验室已经成立。

　　建立实验室一方面是为了内部培养人才，帮助汇医慧影站在学术制高点上拓宽格局。另一方面，我们通过学术上来培养人才来和我们一起来做联合的课题，也能帮我们留下来降低获取人才的成本。

　　附：

　　医学影像识别是通过CT、核磁共振、X光等图像，帮助医生识别病灶、进行医学诊断。目前的中国，图像识别设备和技术已经成熟，但影像医生缺乏，同时医生水平参差不齐。尤其在基层医院，影像诊断的准确率甚至不到70%，误诊、漏诊情况较多。