Gartner预测：2018年战略科技趋势将由中国主导

　　对于战略科技发展趋势的定义，Gartner认为是具有巨大颠覆性潜力、脱离初期阶段且影响范围和用途正不断扩大的战略科技发展趋势;并将在未来五年内迅速增长、高度波动、预计达到临界点。Gartner公布的最新十大战略科技发展趋势为人工智能基础、智能应用与分析、智能硬件、数字化再现系统、云计算、会话式平台、沉浸式体验、区块链、事件驱动和持续自适应风险和信任。

　　日前，Gartner公司高管合伙人龚培元告诉科技记者，十大趋势涵盖三个层面：首先，探讨了人工智能(AI)与机器学习(machine learning)将如何渗透至几乎所有领域，并代表着未来五年内技术提供商的一个主战场。其次，集中在混合数字与物理世界，以打造一个沉浸式、数字增强型环境。最后，是信息世界的壁垒，是指利用不断扩大的人员与设备、内容、服务之间的连接，实现数字化业务成果。重点在于怎么突破公司发展的瓶颈和之间的壁垒。

　　图：Gartner公司高管合伙人  龚培元

　　战略趋势的评判依据

　　从Gartner提供的资料中得出，该预测的评判标准来源于近两年来Gartner平台本身的咨询信息分析和自主发起的关于AI、数字化和网络安全等方面展开的调查结果，另外，还参照了行业内的其他权威机构和媒体的调查报告内容。

　　在2016年6月至2017年6月期间，Gartner分析师共收到4,353份与人工智能相关的查询。这比去年同期增长了523%。2017年4月5日至21日，Gartner研究小组对AI发展战略进行了在线调查。在83位受访者中，发现59%还在收集知识来开发他们的人工智能策略，25%正在试点人工智能解决方案，6%正在实施人工智能解决方案，6%部署了AI解决方案。

　　TechSci Research研究项目在2016年6月的报告中指出，2016年至2021年间，AI市场的年复合增长率将达到75%。

　　2018年AI成败将见分晓

　　“但我要提醒企业高管，对AI要有一个现实的认识。对于企业来讲，要知道怎么去掌控AI，而不是开发，尤其是对于首席信息官（CIO）和熟悉技术官（CTO）来讲。”龚培元一再强调并解释道，AI在2018年不再遥不可及，不仅是尖端企业才可以做的，每家公司都要考虑，这是最重要的。

　　Gartner预测显示，2020年30%的首席信息官会把AI作为前5个优先考虑投资的对象;30%新开发的项目都与AI有关。在龚培元看来，一个企业如果不提早布局AI产品，就很难估计该企业内的AI业务成本、人才需求和数据的充分性等。“还在观望的企业到2018年就不能再观望，尤其对于首席信息官和熟悉技术官来讲，越晚越被动。”他表示。

　　然而，俗话说“大树底下难长草”，与互联网巨头相比，小企业或者初创企业如何自居甚至突围？

　　“今天的巨头有他们自己的生态圈，后来者很难与其对抗。但他们不是什么都做、什么都成功。那么，初创企业就可以利用巨头的生态圈，找到新的需求点，按照自己的角度去做出一些新产品，建立新的客户群。达到一个共赢的结果。”龚培元给出建议。

　　我们关心的丢工作和无人驾驶

　　2018年，随着AI应用需求的门槛往越来越低，人们对于“人工智能代替人类工作”的担心会更加严重。龚培元纠正道，“不是代替，AI是增强人能做的事情。如何结合AI，来增强人所能达到的业务结果，生产率或者公司内部的优化，这个很重要。”

　　他用医疗的案例来说明：如果手机可以测心跳、血压等数据，医院的智能设备就可以将这些数据收集起来，以便在患者进医院之前把病历整理出来，从而节省了人力、提升了效率，医务人员做更加有价值的事情。“很简单的道理，不想让自己有价值的人自然被取代。但若你想变得有价值，智能就会来帮你。”龚培元表示。

　　“随着大数据芯片化的实现，无人驾驶会有更大、更广的突破。从技术层面讲，目前无人驾驶已经完全可以实现;但难点在于如何控制风险以及法律责任的问题。”他指出。

　　提到网络安全，龚培元表示：“今天的安全问题最重要的不在于安全漏洞，今天要考虑的是‘风险’跟‘信任度’。平台需要通过不断地学习和改正来抵御风险，比如，当你知道攻击者的弱点了可以去建立诱饵，把黑客的攻击诱导到你设陷的地方，来避免攻击你的平台。但对于公司来讲，这需要持续性的防卫策略。”

　　中国优势造就智能领域的领先突破

　　龚培元指出，由于中国“人、物”量之大和投入之多远高国外，每个场景到中国都会在一定程度上被“放大”。

　　他进一步解释，从基础来讲，中国的能力真的不输给国外，我们不要小看。中国一次创新能力可能没有国外好，可是中国二次创新绝对比国外好，包括业务模式的创新。

　　首先，中国“业务模式”就是一次创新，现在很多外国人来学中国的业务模式。其次，虽然技术上(一次创新)外国强，可是中国的二次创新速度快。再次，一次创新出来的东西一定是比较干涩的，二次创新出来的很有商务运营效果。

　　加上中国更容易拿到数据，就可以实现很多业务场景的突破。所以，人工智能的应用，中国的突破点值得期待。