CES2017高通、英特尔、NVIDIA的野心与暗战

过去一周，全球的目光都聚焦在了CES 2017，国内外的科技企业纷纷应景在这一舞台上花式秀了一把肌肉，这其中，最受关注的莫过于高通、英特尔和NVIDIA这三家芯片商之间的较量。

在PC、移动互联网时代，这三家企业行业基石般的地位是众人皆知的，不过按照常人逻辑，高通与英特尔、NVIDIA本应是井水不犯河水，他们之间并没有太多的正面竞争，但从这次CES来看，三者的交集似乎越来越多了，人工智能、物联网以及无人驾驶等领域将成为下一个火药味十足的战场。

高通用骁龙835宣告入场人工智能

早在CES 2017开幕前的几天，也就是1月3日，高通的年度旗舰处理器骁龙835的PPT就被国内外媒体传的满天飞，而这款处理器也确实没有让大家失望，性能的进一步提升已经让骁龙835坐稳了最强移动处理器的位置。

先来看看骁龙835的配置：

它是首款采用三星10nm FinFET（LPE）工艺的处理器，集成了高通自主研发的8核Kryo 280架构（相比骁龙820的第一代Kryo架构有不小的提升），4大核最高主频2.45GHz，4小核最高频1.9GHz，此外，骁龙835配备Adreno 540GPU，并且集成下行速率高达1Gbps的X16通信基带，支持QC4.0快充技术等等...

用数据量化一下这一配置的带来的提升：骁龙835的体积比骁龙820缩小了30%，而且整个处理器的功耗降低了40%，性能大幅提升27%；另外，搭载该处理器的工程机在安兔兔上的跑分更是达到了残暴的181434，吊打市面上任何一款移动处理器都不在话下。

看到这里，或许你已经有所意识，骁龙835毫无疑问将成为今年高端手机的标配。但雷锋网想说的是，上述按部就班的配置性能提升并不是这款处理器的关键所在。

根据高通官方的介绍，骁龙835加入了机器学习的特性，它集成了一个骁龙神经处理引擎，而该引擎的SDK都可以向第三方提供。该SDK支持现在流行的神经网络框架，例如Caffe和Google Tensorflow的支持，同时还支持基本的神经网络模型，以及对具有Hexagon向量扩展（HVX）特性的Hexagon DSP的增强。

这些特性意味着什么？

智能化的电池管理以及提升设备的安全性都是机器学习带来的好处，但高通这次是想向外界传达的信息是骁龙835已经不仅仅是一款手机处理器，他们宣称这款处理器完全适合无人驾驶、VR/AR等更复杂的领域。显然，在英特尔、NVDIA双双占领人工智能应用高地之后，高通也不甘心沦为看客。

英特尔祭出芯海战术，CPU、基带、FPGA一个都不能少

相比高通，英特尔刷存在感的欲望更加强烈，他们用“芯海战术”赚足了眼球，CPU、基带、FPGA...不一而足。

CES开幕前夕，在高通发布骁龙835的同时，英特尔用一系列第七代Kaby Lake处理器吊了一下观众的胃口。事实证明这只不过是一个烟雾弹罢了，英特尔的大招其实还在后面。

1月5日，英特尔推出了业界首款同时支持6GHz以下频段和毫米波频段的5G调制解调器。凭借这款调制解调器，英特尔在高通最擅长的领域先下一局，顿时业界一片哗然。

高通曾在去年10月推出了一款5G调制解调器，但这款调制解调器只支持毫米波频段，而当时高通也对外表示，他们的下一步计划就是要实现6GHz以下频段的支持。但现实很残酷，英特尔抢在了高通前面。

6GHz以下频段是全球通用的频段，这对设备商的重要性不言而喻。根据英特尔官方的资料，这款5G调制解调器除了基本的支持超宽频操作、超低延迟的千兆级网络吞吐量之外，它还与英特尔6GHz以下频段5GRFIC和28GHz 5G RFIC（去年的MWC上发布）搭配来使用，这也是其能实现同时支持两个频段的主要原因。

英特尔还填补了5G应用在汽车领域的空白，他们在CES现场推出了GO