IBM和Facebook达成合作：个性化营销

5月7日消息，据国外媒体报道IBM与Facebook达成合作协议，IBM可利用Facebook消费者偏好和行为进行数据分析，Facebook可对精准度高的广告收取更高佣金，两家公司将帮助企业更精准的锁定目标消费者。

个性化营销——即产品或者信息在合适的时间合适的地点真正到达目标用户——一直是广告界和销售界讨论最多的话题，也是他们的理想。

如今所谓的个性化营销多数都只是营销而已。随着现代化的数据分析工具日渐流行，消费者被分得越来越细，而不再只根据年龄，性别，收入和居住地等将消费者分成几个大群体。但是这离真正的个性化营销还有一段距离。

本周三，IBM和Facebook达成合作，把个性化营销向前推进一步。这项合作目的是：两家公司实现优势互补，并从数据驱动商业的市场获利。

IBM的数据分析业务迎合了主要零售商和大型消费品品牌。社交网络的巨头Facebook巨头亦是如此。IBM的数据科学家进行社交网络分析和倾向性分析，但却无法获得大量的消费者行为和偏好的数据，而这正是Facebook的优势。

IBM的商业经理Deepak Advani说：“我们的客户敦促我们与Facebook合作，消费者花了大量的时间在Facebook上，这项合作非常重要。”

Facebook合伙副总裁钱德利说：“我们都希望将消费者和品牌连接起来。我们的目标是一致的。我们拥有很多相同的客户。”

该合作旨在将营销商掌握的消费者数据，如购买行为，营销电子邮件反馈呼叫中心反馈等与Facebook上喜欢，评论和抱怨等数据结合起来。

IBM的分析将帮助大品牌在Facebook上找到更精准的目标受众并且与其沟通。钱德利称这种方式为“规模化的个性化营销”。此外，通过数据获得的消费者洞察还可以帮助企业更精准地投放网络广告和邮件等。

Facebook是第一个加入IBM Commerce ThinkLab实验室的公司，这个综合性的应用研究实验室的成员来自大型消费品品牌，零售商和IBM的专家，数据科学家和Facebook研究小组。

对IBM而言，这项合作是继苹果公司和推特合作后，技术公司和消费者导向型公司的又一次结盟。

对IBM而言，该项合作的收益主要来自其数据商业业务。而对Facebook而言，收益并不是广告数量，而是通过对表现越好的广告收取更高的佣金。

如果广告足够精准，个性化营销确实可以实现，但是隐私却成了一个问题。钱德利强调尽管Facebook通过姓名和电子邮件地址确认用户，但是在分析消费者偏好和行为时，这些个人信息将被剔除。

钱德利说：“个人信息永远不能自由流通。”