互联网时代：一图胜千言，无图无真相

来，翻一下你的朋友圈。除去转发的内容，看看是照片多还是单独的文字多？刚刷了一遍，照片居多：晒美食、晒飞机、秀设备、秀恩爱……有的只有照片，多数会配上几句文字，即使只是表达心情好与不好，也可能会贴上一张修饰过的自拍照。只写文字的，寥寥无几。

好像即使是图文没有关系，有图也比没图好。要发纯文字，得先按住相机图标，然后还不能分组可见，发出去也比较容易被漏刷，得不到想要的评论和赞。在这个浮躁的世界，我们由看长文进化到了只爱看碎片化的消息，现在貌似是看图、发图就够了。

如果以上都太主观，这里有个具体的数字：

今年人们在互联网上上传的照片将达到9000亿张。

对于这种疯狂的图片现象， Om Malik在博客中写了一篇关于“一图胜千言”的文章，虽然他的这篇博客中文字还是比图片多：

在以前，不是家家都有相机、部部手机都有相机的时候，拍照是件很正经的事儿。生日、家庭聚会或是外出旅游的时候才会拍照，而且需要照相馆的师傅拍，拍完还要等上一周左右才能取到现在看来槽点满满的照片，就更不用说要分享给家人朋友了。

Om Malik说，随着可拍照手机的普及，以及像Instagram、Snapchat这样以分享图片为主的应用的盛行，人们记录生活、分享感悟的方式逐渐被拍照取代，而拍照也不需要那么刻意为之。Om Malik和他的朋友Sophie Lebrecht都认为，照片可以用来储存记忆。而在充满照片的网站上，一张照片就足够表达某个时刻某人所经历的事情。

为什么要用照片来表达？

有太多例子可以回答上面这个问题。如果一个朋友刚剪了头发（假设是女生吧）她有可能这样描述：

发型师把头发后面剪得有点短，刘海儿变成了中分，染得颜色再稍微浅一点就好了……

这时，得到最多的回复应该会是“无图无真相”或者“上图”之类的求看图片的消息。处在信息爆炸时代的我们，能吸收的信息有限，可视化的信息显然更有效率。当你走进一间房间，有什么东西、什么人，一目了然。但如果是文字表述，我们要经过“读——内容化——情景化”这三步才能弄清楚这里有什么。

同样，在表达时像图片这样的可视化信息也比文字来得快。比如吃午饭的时候，朋友问我在吃啥，这时我肯定是随手拍下我的午餐发给他，而不是打出文字。

再上升一个层面，用可视化的信息（照片、图片）表达，可以突破信息传递中的语言障碍。大学时听过希望工程标志性图片“大眼睛女孩”的拍摄者谢海龙的一次讲座，记得谢海龙说，跟人解释山区的孩子们有多穷，多渴望读书很费力，对国际公益组织解释时更是如此。但当“大眼睛”的照片以及后来一系列相关的影像出来之后，不用过多解释，那一双双渴望的眼睛就能持续吸引很多国内外捐助者。

文字需要翻译，图片不用。在图片的世界，不管是中国人、印度人、美国人、英国人的笑，全世界的人都能明白那是在笑。图片所承载的情感是全球通明的。

Om Malik在博客中写到。Om Malik认为视觉语言更有利于人与人之间的沟通，尤其是在互联网把整个世界联系的更紧密的时候，我们的表达更需要朝着视觉化发展。

图片爆炸式增长，如何管理成了问题

当人们越来越倾向于选择用照片记录、分享生活时，就像大堆文字一样，如何储存和进行管理的问题就显现了。Kleiner Perkins Caufield & Byers曾在2013年大致统计了人们一天上传到网上的照片数量，当时的数值是5亿张，而到了今年，这个数字变成了18亿左右。Om Malik说庞大的照片数量让人很难找寻自己曾经上传过的照片，相对的要从照片中获取信息就变得更难了。

Om Malik曾使用地理位置和日期等标签来对上传过的照片进行分类，这种方式能帮助他快速搜寻到以前的照片和记忆。但是这种整理是很繁琐和费时的事，Om Malik希望能有工具更高效地做这件事。然而我们现有的硬件或软件工具都是帮助人们如何快速上传图片，而不是搜索、整理图片。

就拿朋友圈来说，记得有次想给朋友展示一年前住过的房间，因为手机里的照片早就删了，只能在朋友圈里找。由于没有搜索功能，一页页往回翻了好久才找到。

Om Malik说目前还没有工具能帮助人们管理照片，他觉得为人们提供个性化的照片管理服务未来趋势，希望有创业公司能够看到内容图片化带来的机会。

图片大数据

人们浏览网页的记录、在搜索引擎中搜索的内容、社交网站上发布的文字……所有的这些都是大数据中的一份子，这些数据也为电商、航空、医疗等领域带来了很大的便利。现在，当互联网中的图片开始大量增长时，图片也能成为的数据。

如今，在Google上我们可以进行图片搜索，而未来的图片服务可能是告知用户有关这张图片的各种信息：照片的拍摄时间、地点、发生了什么事件等。除此之外，Om Malik认为，把照片作为大数据还有很多用途，除了可以分析照片本身，还能通过对大量图片组成的可视化数据进行分析，从而运用到更广泛的领域。

汽车摄像头拍摄的图片汇集在一起，可以用于分析汽车的形式习惯、各个地方的交通状况，未来半自动或者无人汽车可能需要这种图片数据实现更精准的操作；通过对家用监控摄像头拍摄的室内不同状态的图片进行分析，产生的图片数据流如果用到机器人中，可以让机器人变得更聪明，为人类提供更个性化的服务……