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- 概述梯度下降是神经网络中流行的优化算法之一。一般来说，我们想要找到最小化误差函数的权重和偏差。梯度下降算法迭代地更新参数，以使整体网络的误差最小化。梯度下降是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性 2019-11-28
- 数据稀缺到现在有大量的数据，近年来，可用的数据量呈指数级增长，大数据变得无处不在。这是由于数据记录设备数量的巨大增长，以及这些设备之间通过物联网连接。似乎每个人都有收集、分析大数据的力量。但是，大数据 2019-11-26
- 还在为机器学习模型打包成 API 发愁？这个工具能让你一行代码直接打包。专注于机器学习应用的人们知道，从训练好的模型到实际的工业生产工具还有一定的距离。其中工作量很大的地方在于将模型打包，预留 API 接口，并 2019-11-26
- 如今人们常说 刷脸卡 ，意思是 卖个面子 ，但你是否想过，当你的 面子 连同身份证、电话号码、住址等个人信息一同交付于他人之后，谁又能保障你的隐私呢？这样的困惑，随着一项 2019-11-26
- 全网都在通缉 梅姨 ，她是谁，却是个谜。 梅姨 真名不详，涉嫌拐卖九名儿童，九个家庭的幸福也因 梅姨 遭到摧毁：十几年过去了，大部分孩子仍然没有踪影，其中一名孩子的父亲 2019-11-22
- 我们对于人类未来最持久的恐惧之一便是人工智能会有潜能逃脱我们的掌控并且灭绝我们。撇开天网与HAL9000不谈，这会是我们最终将面临的一个非常现实的风险。因为在几十年内，机器智能完全有可能超越我们自己的智慧。更 2019-11-22
- 人脸识别功能可用于商户需要识别顾客身份(openID)的场景，比如进店、服务过程、结账前等环节。如果顾客身份已在会员系统内打通，可在识别后展示顾客在商家的会员身份信息。人脸识别的人脸库按商户appid维度划分，所以 2019-11-22
- 收割者 无人机前不久，美国空军与 收割者 无人机制造商通用原子航空系统有限公司合作，使用 收割者 无人机远程演示空军研究实验室 敏捷秃鹫 系统。该系统采用人工 2019-11-20
- 几十年前，日本面临着一系列难以回避的长期经济挑战。尽管整体经济在上世纪八十年代前后达到了创纪录的峰值（主要得益于强劲的汽车销量、任天堂等初创公司的推动以及房地产投机活动的支持），但日本肩上最沉重的包袱 2019-11-20
- 万维网是数据的宝库。大数据的易得性、数据分析软件的迅猛发展以及日益廉价的计算能力进一步提高了数据驱动战略对竞争差异化的重要性。据Forrester的报告显示，数据驱动性公司利用并贯彻公司洞察力以创造竞争优势，年 2019-11-20
- 大家都知道，今年 二师兄 的价格很贵，贵的离奇。关于猪价的段子也是满天飞，有的网友就调侃，猪肉这种美味，去年我有幸吃过。生猪(外三元)2019 全国价格走势最近，一家名为牧原食品，以生猪养殖为核心 2019-11-20
- 即将推出的自动驾驶汽车为消费者带来了更多的憧憬，而人工智能技术将在汽车行业产生更广泛的影响。从设计和制造，到预测性维护和安全，以及一系列支持人工智能的驾驶座舱功能，驾驶者的汽车体验正在不断发展和改进， 2019-11-15
- 为了在新时代蓬勃发展，企业安全需要减少人工智能带来的风险，并充分利用它提供的机会。人工智能(AI)正在创造信息安全的新领域。能够独立学习、推理和行动的系统将越来越多地复制人类的行为。就像人类一样，他们也会 2019-11-15
- 今天，VR 大神、Oculus CTO John Carmack 在 Facebook 上发布了一条动态，他表示，接下来他将要挑战自己，投入通用 AI 的研究中。原文大意如下：从本周开始，我将转到 Oculus 的「咨询 CTO」职位。我在开发工作中仍有 2019-11-15
- 人工智能意味着什么?人工智能是指计算机科学的范围，人工智能是指人类，即在设计的计算机程序或软件程序的帮助下，计算机(机器)模仿人类设计，绘制和解决复杂问题的方式。这些系统具有学习自己的能力。它们不等同于 2019-11-15
- 本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。太突然，效力微软23年之久的沈向洋官宣离职！他是巨头微软职级最高的中国高管，是微软全球执行副总裁、微软AI和技术研发整体负责人，也是影响深远 2019-11-15
- 情绪分析或者说语义分析(Sentimental Analysis)是在非结构化文本中识别情感或者观点的过程。文本可以是用户评论、社交媒体帖子等形式，通过情感分析，你可以准确评估客户对品牌、产品或者服务的意见和看法，并相应地 2019-11-05
- 近年来，人工智能技术取得突破性进展，各国都认识到人工智能技术的战略意义，从国家战略层面开始加紧布局，加强人工智能在军事方面的研究和应用。美国将人工智能视为 改变游戏规则 的颠覆性技术，美国国 2019-11-05
- 机器学习(Machine Learning，ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。其专门研究计算机是怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知 2019-11-05
- 由于当今世界正以飞速的方式发展前进，职场人士不得不努力去提高生产力和工作效率，但很多时候仍然达不到自己的期望 因为由于能力所限而无法适应快节奏，或者由于太容易分心 hellip; hellip;不过，人工 2019-10-29
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