数据泵expdp中query的使用及注意事项

在用数据泵导出数据的时候，有时候我们需要按条件过滤掉一些不需要导出的数据，这时候就需要用到参数query。下面是一个简单使用query的小例子，在这个例子中我们也可以看出数据泵的一个缺陷，就是query参数和estimate参数是冲突的，当我们使用query参数的时候，数据泵estimate数据量会忽略query参数的过滤，使的estimate值异常。

expdp systemparfile=bi_20131203.par

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Starting"SYSTEM"."SYS_EXPORT_TABLE_01": system/******** parfile=bi_20131203.par

Estimate in progressusing BLOCKS method...

Processing objecttype TABLE_EXPORT/TABLE/TABLE_DATA

Total estimationusing BLOCKS method: 61.75 GB

Processing objecttype TABLE_EXPORT/TABLE/TABLE

Processing objecttype TABLE_EXPORT/TABLE/GRANT/OWNER_GRANT/OBJECT_GRANT

查看下参数文件more bi_20131203.par

directory=dump_bi

tables=bi_dw.DW_MID_CONTRACT

cluster=n filesize=4G

dumpfile=expdp_bi_ods_tables_20131203_%U.dmp

query=bi_dw.DW_MID_CONTRACT:"where data_date in(to_date('2013-11-13','yyyy-mm-dd'),to_date('2013-11-14','yyyy-mm-dd'),to_date('2013-8-13','yyyy-mm-dd'),to_date('2013-8-14','yyyy-mm-dd'))"

nologfile=y

通过数据库查看到DW_MID_CONTRACT这张表有1.6亿的数据量，该表的segment达到了60G，然而过滤后的数据只有2639086 rows，然而expdp计算的值

Total estimationusing BLOCKS method: 61.75 GB

最终，我们导出的文件仅仅只有873M expdp_bi_ods_tables_20131203_01.dmp

另外在数据泵导数据的过程中，我们可以expdp system ATTACH=SYS_EXPORT_TABLE_01到该任务。

job的名字可以通过job参数指定，也可以走默认，dba_datapump_jobs中记载了正在执行的数据泵任务。

select * from dba_datapump_jobs;

SYS_EXPORT_TABLE_01